AXE 1 : IA et communication dans l’e-learning

  • L’impact des systèmes intelligents sur l’interaction enseignant-apprenant ;
  • Modèles de langage avancés pour personnaliser l’apprentissage et automatiser les échanges ;
  • Analyse des émotions et engagement dans les environnements éducatifs en ligne.

AXE 2 : Littérature et IA : Une nouvelle pédagogie des humanités

  • Intégration de textes littéraires dans les plateformes adaptatives d’apprentissage ;
  • Développement des compétences socio-émotionnelles et critiques via l’analyse automatisée des œuvres littéraires ;
  • Rôle des humanités dans le développement éthique des systèmes d’apprentissage intelligent.

AXE 3 : Sciences et IA pour un apprentissage interdisciplinaire

  • Création de contenus interactifs pour les sciences grâce à l’IA (réalité augmentée, simulations virtuelles, etc.) ;
  • Collaboration entre disciplines STEM et humanités pour enrichir les approches éducatives ;
  • Systèmes intelligents pour la résolution de problèmes complexes dans les apprentissages scientifiques.

AXE 4 : Approches scientifiques pour une éducation immersive

  • Création de contenus interactifs et de simulations scientifiques pour renforcer l’apprentissage pratique à distance ;
  • Intégration des modèles interdisciplinaires issus des sciences dures pour améliorer la structuration des programmes d’e-learning ;
  • Analyse des opportunités offertes par la réalité augmentée (RA) et la réalité virtuelle (RV) dans les formations scientifiques.

AXE 5 : Enjeux éthiques et culturels dans les systèmes d’apprentissage intelligent

  • Prévention des biais culturels et linguistiques dans les outils éducatifs basés sur l’IA ;
  • Promouvoir l’inclusion grâce à des approches diversifiées ;
  • Rôle des compétences littéraires et communicationnelles pour comprendre les implications sociales et éthiques de l’IA.
AXE 6 : Création et évaluation des systèmes intelligents pour l’apprentissage
  • Design d’environnements éducatifs personnalisés intégrant l’IA ;
  • Approches interdisciplinaires pour évaluer l’efficacité des outils intelligents ;
  • Études de cas sur des systèmes intelligents combinant sciences, communication et littérature.